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生成式AI扩大了攻击面

生成式系统在传统机器学习威胁之外，又增加滥用、提示词规避、隐私泄露和内容传播风险。

National Institute of Standards and Technology2025 年 3 月 24 日复核于 2026 年 7 月 26 日

FUURAA 原创概念视觉

现有证据说明什么

对原始来源的简明整理

生成式系统在传统机器学习威胁之外，又增加滥用、提示词规避、隐私泄露和内容传播风险。

FUURAA 编辑解读

威胁模型必须覆盖用户交互和工具执行，而不仅是模型文件。

如何理解本条信息

多项进展共同指向这一方向，但实际时间、采用程度与最终结果仍未确定。