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第三方研究摘要 · 新加坡 IMDA

新加坡的下一阶段：从采用 AI 到重构工作流程

IMDA 2025 年报告显示企业与员工迅速采用 AI，关注点正从“是否使用”转向工作重构、技能与可衡量结果。

新加坡数字经济报告 20252025 年 10 月 6 日

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独立编辑分析

本文是 FUURAA 基于所列公开来源撰写的编辑分析，与被引用机构相互独立。原始资料仍归其作者及发布机构署名，资料选择、综合与判断由 FUURAA 负责。除非另有明确说明，任何被引用机构均未审阅、认可或支持本文。

外部公开资料

公开来源说明了什么

IMDA 报告显示，新加坡数字经济在 2024 年占 GDP 的 18.6%；中小企业 AI 采用率从 4.2% 增至 14.5%，非中小企业则从 44% 增至 62.5%。

近四分之三受访员工表示在工作中使用 AI，其中 85% 认为生产力、时间或工作质量得到改善；采用 AI 的企业中，63% 预计将重新设计岗位以更有效整合 AI。

FUURAA 编辑分析

FUURAA 编辑观点

面向公共利益、以证据为基础的分析

采用率只是起点，而不是终点。更重要的阶段是重构工作流程，让数据、人和 AI 系统在责任清晰的条件下协作，并产生可衡量价值。

新加坡在基础设施、企业采用、技能投资与治理方面的组合，为建设面向全球的 AI 系统提供了有意义的环境。

核心判断

新加坡 AI 采用率的快速增长具有重要意义，但采用率只是起始指标，不能单独证明系统已经深入运营或形成持久价值。
下一阶段的核心是重构工作流程，为 AI 辅助工作明确权限、人类责任、数据要求、质量检查和可衡量结果。
新加坡的数字基础设施、企业参与、技能投入与治理环境适合面向全球的 AI 开发，但不保证任何单一企业或项目必然成功。

采用规模释放出强烈信号

IMDA 报告显示，新加坡数字经济在 2024 年占 GDP 的 18.6%；中小企业 AI 采用率从 4.2% 上升至 14.5%，非中小企业则从 44% 上升至 62.5%。近四分之三受访员工表示在工作中使用 AI，其中 85% 表示生产力、时间或工作质量有所改善。员工数据来自 2025 年 5 月至 6 月约 320 名在职人士参与的在线脉冲调查，下文所述岗位重构数据则来自同期约 500 家 AI 使用企业的另一项调查。这些结果表明参与范围正在扩大，但应被理解为特定调查中的采用与自报收益指标，而不是普查，也不能证明所有实施都已经成熟、同样有效或深入核心运营。

从获得工具走向重构流程

采用 AI 的企业中，有 63% 预计将重新设计岗位，以更有效地整合 AI。这比增加几个孤立工具更具实质意义。流程重构需要回答系统可以使用哪些数据、可以执行哪些任务、何时必须由人复核，以及如何衡量质量。如果责任仍不清楚，更快的生成能力可能只是制造更多需要检查的材料，而没有带来更好结果。只有当组织能够说明流程、确认责任人员，并证明用户、员工或客户真正获得改善时，整合才具有实际意义。

不同起点需要不同支持

尽管两类企业的采用率都在增长，中小企业与非中小企业之间仍存在明显差异。这提醒我们，不能为所有组织设定完全相同的实施路径。规模较小的企业可能更需要容易监督、能够配合现有数据与技能的简明流程；规模较大的组织则可能面对更复杂的权限与协调问题。这些属于基于数据的编辑分析，并非额外归属于 IMDA 的结论。公共利益目标应是在扩大参与的同时，不降低对安全、问责与真实价值的要求。

负责任发展的新加坡环境

新加坡在基础设施、企业采用、技能投资与治理方面的组合，为面向更广泛市场开发 AI 系统提供了有意义的环境。其价值不只是拥有技术，也在于可以检验系统能否在清楚的制度和商业预期下运行。这不能被解释为新加坡政府或 IMDA 对 FUURAA 或其他企业的认可。对于建设者，更适当的启示是负责任地使用这一环境：所有主张与证据相称，设计时考虑不同用户，并把治理直接纳入产品和工作流程架构。

不同观点与不确定性

现有证据尚不能确定什么

快速采用既可能代表持久整合，也可能包括初步试验。使用率和受访者报告的收益很重要，但不能单独证明长期生产力、质量与韧性。
如果没有员工参与、培训和明确责任，流程重构也可能带来干扰。不能因为一个重组方案使用了 AI，就预先认定它必然有益。

公共利益与各方影响

这对不同参与者意味着什么

公众

公众应了解 AI 在服务和工作中的使用位置、组织衡量了哪些收益，以及哪些责任仍由人承担。

组织与产业

应超越工具数量，根据自身规模和能力明确流程、权限、复核节点与结果指标。

政策

在支持采用和技能发展的同时，对不同起点的组织维持清楚的问责、证据与公平参与要求。

研究

观察采用是否发展为持续的流程整合，以及不同企业规模和员工群体能否稳定获得收益。

下一步观察什么

中小企业与非中小企业的采用差距是否随着应用从试验走向整合而变化。
重构岗位的企业是否在速度和成本之外，衡量质量、韧性与用户结果。
员工是否获得真正监督 AI 流程所需的技能、信息与实际权限。

结论

新加坡已经从有限使用 AI 快速迈向更广泛参与，但更困难的工作发生在采用之后。持久价值取决于能否把数据、人员与系统整合成责任可见、改善可验证的流程。国家环境提供了负责任发展的重要条件，却不能替代每个组织自身的良好实施。FUURAA 的编辑观点是：新加坡下一阶段的 AI 进展，应以工作重构的质量、包容性和可问责性衡量，而不能只看采用率数字。

独立性与相关性披露

本文是 FUURAA 基于所列 IMDA 报告形成的独立编辑分析，不代表 IMDA 或新加坡政府立场，不构成其对 FUURAA 的认可，也不会把编辑判断表述为官方结论。

前瞻观察

下一阶段需要什么

整合工作流程

从孤立工具走向边界明确的流程、权限与质量检查。

技能与领导力

帮助团队理解 AI 辅助工作的能力与局限。

衡量价值

除成本和速度外，同时追踪质量、韧性与用户结果。