它可以检查
- JSON、v1 规则身份与十组必填结构
- 发布状态、决定到期日与明显的关键失败冲突
- 系统、任务、评估、结果与迁移边界字段是否缺失
FUURAA™ 赋睐™ AI 知识图书馆 · 浏览器本地核验工具
在浏览器本地检查 FUURAA Agent 评估运行记录 JSON 的系统身份、任务、设计、逐次证据、迁移边界、发布状态与到期时间。文件不会上传到 FUURAA。
核验工作区
可选择本地 JSON、直接粘贴内容,或载入空白模板与明确标注的虚构完整示例。核验只读取当前页面中的文本。
检查范围:规则身份、记录与决策、完整系统、任务语境、评估设计、过程证据、适用边界、发布控制、决定到期与关键失败一致性。
隐私边界:本工具不提交、存储或传输所选文件。请仍按你的组织规则处理敏感或受限资料。
适用边界
FUURAA 分析结构核验应先拒绝缺少完整系统身份、预先阈值、逐次轨迹、关键失败、排除用途、停止方案或到期日的记录。真正的发布判断仍需独立人员打开原始日志、检查任务与评分器、重做关键测量、挑战失败分类,并让决定在系统、权限、环境或用途变化时自动失效。
规范与方法来源
为必填属性、类型、枚举与格式导向的结构核验提供概念基础。
边界:该文件是已到期、拟为信息类的互联网草案。本工具执行聚焦的 FUURAA v1 规则,并非通用 JSON Schema 实现。
↗互联网标准 · 2017 年 12 月IETF RFC 8259 · JSON Data Interchange Format定义本浏览器本地核验器所解析的 JSON 语法与互操作表示。
边界:语法有效不能证明运行真实发生、轨迹可信或决定合理。
↗W3C 推荐标准 · 2013 年 4 月 30 日W3C PROV-DM · The PROV Data Model以实体、活动、主体、派生关系与责任构成来源记录框架。
边界:FUURAA 运行记录借鉴来源概念,但不是规范化 PROV 序列化。
↗2024 年 5 月发布 · 文档于 2026 年 8 月 4 日核对UK AI Security Institute · Inspect展示如何用任务、数据集、Agent、工具、评分器、沙箱与日志让评估运行可检查。
边界:运行可检查不能让薄弱任务分布自动具有代表性,也不能让无效评分器变得可信。
↗2023 年 1 月 26 日发布NIST AI RMF 1.0把语境、测量、治理与持续风险管理连接到 AI 全生命周期。
边界:属于自愿性、用途无关框架;它不规定本核验器,也不认证任何部署。
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