当前应用
- 数据中心 AI 加速卡
- 端侧神经处理器
- 专用推理芯片
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算力基础设施
应用技术
算力基础设施
核心 AI 算力芯片（GPU / NPU / TPU / ASIC）
专用处理器将 AI 工作负载转化为可扩展、兼顾能效的计算基础设施。
技术实践
系统应用在哪里，以及由什么能力支撑。
本页展示与 FUURAA 长期使命相关的技术方向，不代表 FUURAA 当前已提供相关产品、服务或建立合作。
关键技术栈
- 张量与矩阵计算单元
- 先进封装与芯粒
- 低精度与混合精度计算
技术轨迹
从当前能力、规模化前沿走向长期方向。
分组轨迹表达方向性成熟度判断，不代表部署承诺。
当前格局
加速器已支撑云端与边缘系统中的模型训练、推理和行业 AI 服务。
规模化前沿
异构处理器将按工作负载、延迟和能耗约束组成可共享、可调度的算力池。
长期发展方向
算力将进一步专用化、模块化，并与模型、存储和网络进行协同设计。
所属分组
算力基础设施
把智能转化为可靠能力的芯片、存储、网络与物理系统。
当前已经建立规模化加速发展长期前沿前沿探索
我们构建什么