AI 知识图书馆 · 浏览器本地核验工具

AI Agent 退役关闭记录核验器

用十项结构、证据与时间检查,检查一份退役关闭 JSON 是否足以交给下一位审阅者,而不把字段完整误写成事实、合法性或安全结论。

10 项检查本地处理通过/警告/阻断证据状态:方法性综合

你粘贴或导入的内容只在当前浏览器中处理;本页面不上传文件。

1. 提供记录

接受上一批记录器导出的 JSON,也可直接粘贴。

接受的模式: https://fuuraa.com/schemas/ai-agent-retirement-closure-record/v1

十项检查如何工作

01 · 模式身份与解析

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

02 · 退役对象、决定与依赖

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

03 · 撤权证据

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

04 · 保全与处置分类

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

05 · 资产清单与替代边界

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

06 · 归档、处置与残留验证

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

07 · 独立复核与关闭理由

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

08 · 到期与重开条件

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

09 · 拒绝行动信号

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

10 · 关闭状态一致性

检查机器可见的字段、组合或一致性;任何通过结果仍需追溯到原始证据并由具备权限的人审阅。

FUURAA 分析

退役最常见的记录失败,不是缺少一句“已关闭”,而是行动权限、证据保全、处置方法、替代系统与残留副本没有被绑定到同一个可到期决定。核验器把这些依赖并排呈现,并在“已关闭”却缺少撤权证据或残留义务时阻断;它仍不能观察真实系统或判断证据是否可信。

方法来源与证据边界

JSON Schema · Validation 2020-12

2022 年 6 月 16 日发布的互联网草案;现已到期

提供声明 JSON 实例结构的词汇。

所链接文件是已到期互联网草案,模式有效也不证明事实真实。

IETF · RFC 8259

2017 年 12 月发布

定义本地核验器接受的 JSON 交换格式。

JSON 语法有效不代表内容真实或充分。

W3C · PROV-DM

2013 年 4 月 30 日成为 W3C 推荐标准

为溯源建模实体、活动、Agent、时间与责任。

溯源模型不证明所引用的退役证据存在或真实。

NIST · AI RMF 1.0

2023 年 1 月 26 日发布

为 AI 风险的全生命周期治理、映射、测量与管理提供框架。

其不定义或认证退役关闭记录。

NIST · SP 800-88 Rev. 2

2025 年 9 月 26 日定稿

指导机构建立介质净化计划与验证。

本核验器不能为真实资产选择、观察或验证介质净化。

适用边界
本工具只检查 JSON 结构、字段存在、少量文本信号与内部一致性。结构合格不能证明退役真实发生、权限确已撤销、日志或归档未被篡改、保留或删除合法、介质净化有效、替代系统安全,也不能形成取证、合规、审计或认证结论。

把结果交给下一位审阅者

返回 AI 知识图书馆