抽样
定义样地、时间、路线、缺失与代表性。
真实工作地图 · 12
表型与监测
把重复的地面或空中观测转化为经过标定、可追溯且与决策相关的作物测量。
证据状态田间证据框架 · 须按作物、季节、场地与运行边界验证最近核验：2026年8月16日
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FUURAA 核心判断
如果抽样、元数据、标定与真实标注不可比较，更多图像不会自动形成证据。
工程拆解
把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。
每一层都说明需要建立什么边界，以及什么证据能够支持下一步决定。
测量
校准传感器，并把性状连接到参考方法。
使用
说明所支持的育种、巡田或管理决策。
验证问题
先把问题写清，再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
- 01
路线具有代表性还是基于便利？
- 02
如何归一化变化的光照与植株尺寸？
- 03
哪项参考测量验证每个性状？
- 04
另一套系统能否复现该数据集？
应保留的证据
让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。
只保留结论会丢失复核能力；原始记录、配置与排除项同样重要。
- 01
证据包 1
抽样计划与缺失数据日志
- 02
证据包 2
标定与参考方法记录
- 03
证据包 3
带决策连接的版本化数据集
适用边界
页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。
- 01
能产生有用图像的研究平台，不会自动成为经过验证的诊断或商业农艺产品。
- 02
本页是工程阅读与决策框架，不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。
来源日期与核验状态均公开；外部来源在新窗口打开。
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USDA Agricultural Research Service · Programme page verified 2026-08-16
↗02数字农业系统枢纽（DASH）
把标准化元数据、自动部署、利益相关者设计与自主作物成像平台等田间研究工具连接起来。
Food and Agriculture Organization of the United Nations · Published 2022-11-02
↗03《2022年粮食及农业状况》——利用自动化转型
跨自动化技术与农业情境评估生产率、韧性、可持续性、劳动、可及性与不平等。
China Ministry of Agriculture and Rural Affairs · Policy interpretation published 2024-10-28
↗《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》
部署公共服务、应用拓展与示范带动行动，并强调标准、数据、服务与务实推广。