危险模型
映射预期用途、任务、能量、工具、材料、人员、进入、环境、模式与可预见误用。
适用边界 · 19
安全是应用系统属性
评估包含工具、工件、布局、接口、人员、模式、维护与可预见误用的完整应用。
证据状态工程判断框架 · 须按具体工作站验证最近核验：2026年8月11日
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FUURAA 核心判断
安全的机器人部件本身不会自动让集成后的机器人工作站安全。
工程拆解
把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。
每一层都说明需要建立什么边界，以及什么证据能够支持下一步决定。
风险降低
采用本质安全设计、防护、隔离、安全功能、程序、信息与有能力的人类控制。
全生命周期保证
在调试、运行、设置、示教、清洁、故障恢复、维护、变更与退役中验证控制。
验证问题
先把问题写清，再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
- 01
哪些应用危险不会出现在机器人本体手册中？
- 02
需要独立的防护功能是否真正独立？
- 03
人员是否有足够时间、信息与权限介入？
- 04
什么变更会触发重新风险评估与验证？
应保留的证据
让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。
只保留结论会丢失复核能力；原始记录、配置与排除项同样重要。
- 01
证据包 1
与已实施控制连接的应用风险评估
- 02
证据包 2
安全功能要求、验证与确认
- 03
证据包 3
培训、模式、介入、维护与变更记录
适用边界
页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。
- 01
本技术地图不能替代有能力的场地评估、适用法律、符合性工作或正式安全批准。
- 02
本页是工程阅读与决策框架，不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。
来源日期与核验状态均公开；外部来源在新窗口打开。