事件模型
用一致时钟定义停机、微停、降级、介入、维修、安全重启与恢复生产。
部署评估 · 15
可用率与恢复
测量人工介入频率、失效类别、发现、诊断、安全重启与恢复合格生产。
证据状态工程判断框架 · 须按具体工作站验证最近核验：2026年8月11日
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FUURAA 核心判断
可用率既取决于部件可靠性，也同样取决于可诊断性与恢复设计。
工程拆解
把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。
每一层都说明需要建立什么边界，以及什么证据能够支持下一步决定。
诊断
在复位抹去证据前保留状态、报警、命令、观测、配置与因果上下文。
恢复
设计有边界的本地动作、授权升级、备件获取、回滚与重启后的质量确认。
验证问题
先把问题写清，再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
- 01
平均运行多久需要一次人工介入？
- 02
哪些少数原因主导时间损失？
- 03
操作员能否在不试错绕过的情况下诊断？
- 04
何时重启需要重新标定或隔离产品？
应保留的证据
让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。
只保留结论会丢失复核能力；原始记录、配置与排除项同样重要。
- 01
证据包 1
带发现、响应、维修与恢复时间戳的事件日志
- 02
证据包 2
与纠正和预防措施连接的失效帕累托图
- 03
证据包 3
安全重启与重启后质量确认
适用边界
页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。
- 01
部件 MTBF、短期试点或没有介入定义的在线率不能证明生产可用率。
- 02
本页是工程阅读与决策框架，不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。
来源日期与核验状态均公开；外部来源在新窗口打开。