适用边界 · 18

重复定位精度不等于准确度

理解回到同一位姿能够证明什么,以及它为何不能自动证明绝对位置、轨迹或工艺质量。

证据状态工程判断框架 · 须按具体工作站验证最近核验:2026年8月11日
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FUURAA 核心判断

机器人可以稳定重复错误位姿;应用质量取决于完整标定链。

工程拆解

把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。

每一层都说明需要建立什么边界,以及什么证据能够支持下一步决定。

01

定义

区分位姿重复性、位姿准确度、轨迹表现、工具中心准确度与工艺结果波动。

02

误差链

计入基座、本体、工具、夹具、工件、传感器、热、负载、磨损与测量系统贡献。

03

维护

定义标定、确认、漂移监控,以及碰撞、维修、搬迁、工具或软件变更后的复检。

验证问题

先把问题写清,再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。

问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。

  1. 01

    报告的是哪一种准确度或重复性?

  2. 02

    在什么位姿、负载、速度、温度与安装条件下?

  3. 03

    参考测量的不确定度是多少?

  4. 04

    哪个工艺结果对该误差敏感?

应保留的证据

让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。

只保留结论会丢失复核能力;原始记录、配置与排除项同样重要。

  1. 01

    证据包 1

    明确的测试方法、条件与测量不确定度

  2. 02

    证据包 2

    跨本体、工具、夹具、感知与工艺的误差预算

  3. 03

    证据包 3

    与合格产品连接的标定与漂移趋势

适用边界

页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。

来源与证据状态

把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。

来源日期与核验状态均公开;外部来源在新窗口打开。