质量
设定可观察的服务接受标准。
部署评估 · 13
测量有用任务结果
采用服务特定的质量与完成指标，并把每次尝试纳入分母。
证据状态服务判断框架 · 须按场地与用户验证最近核验：2026年8月14日
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FUURAA 核心判断
公平指标统计用户获得什么、员工修复什么及系统放弃什么。
工程拆解
把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。
每一层都说明需要建立什么边界，以及什么证据能够支持下一步决定。
完整性
统计成功、部分成功、重试、介入与损坏。
人的影响
测量等待、负担、尊严与无障碍。
验证问题
先把问题写清，再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
- 01
指标是否反映服务对象需要？
- 02
是否包含所有尝试？
- 03
是否统计人工收尾？
- 04
什么阈值支持扩大？
应保留的证据
让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。
只保留结论会丢失复核能力；原始记录、配置与排除项同样重要。
- 01
证据包 1
结果规范
- 02
证据包 2
尝试级数据集
- 03
证据包 3
决策阈值记录
适用边界
页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。
- 01
挑选后的成功运行不能证明采购方服务中的结果。
- 02
本页是工程阅读与决策框架，不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。
来源日期与核验状态均公开；外部来源在新窗口打开。