阅读方法 · 02

用户、旁观者与环境

在定义正常使用前,先映射操作员、服务对象、访客、儿童、宠物与残障人士。

证据状态服务判断框架 · 须按场地与用户验证最近核验:2026年8月14日
02

FUURAA 核心判断

从未选择使用机器人的人也会影响系统并承担其风险。

工程拆解

把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。

每一层都说明需要建立什么边界,以及什么证据能够支持下一步决定。

01

人员

识别用户、旁观者、维护人员与脆弱群体。

02

环境

记录门、电梯、楼梯、杂物、噪声、照明与网络。

03

行为

纳入拥挤、玩耍、阻挡、好奇与误用。

验证问题

先把问题写清,再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。

问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。

  1. 01

    谁可能在未受训或未同意时进入?

  2. 02

    谁可能无法看见、听见或触及界面?

  3. 03

    儿童与宠物如何改变风险?

  4. 04

    哪些变化会使地图失效?

应保留的证据

让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。

只保留结论会丢失复核能力;原始记录、配置与排除项同样重要。

  1. 01

    证据包 1

    人员与旁观者地图

  2. 02

    证据包 2

    场地条件边界

  3. 03

    证据包 3

    无障碍观察结果

适用边界

页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。

来源与证据状态

把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。

来源日期与核验状态均公开;外部来源在新窗口打开。