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AI 软件、数据与云系统

应用技术

AI 软件、数据与云系统

深度学习开发框架与底层算子库

开放、可靠的软件层把新的 AI 方法转化为可复现、可部署的系统。
技术版图不代表产品发布
深度学习开发框架与底层算子库
该技术方向的概念视觉

技术实践

系统应用在哪里,以及由什么能力支撑。

本页展示与 FUURAA 长期使命相关的技术方向,不代表 FUURAA 当前已提供相关产品、服务或建立合作。

应用层

当前应用

  • 模型开发框架
  • 加速算子库
  • 计算图编译器与运行时引擎
系统层

关键技术栈

  • 自动微分
  • 算子融合与计算图优化
  • 硬件抽象与跨平台执行

技术轨迹

从当前能力、规模化前沿走向长期方向。

分组轨迹表达方向性成熟度判断,不代表部署承诺。

当前已经建立

当前格局

开发框架已支持跨多类硬件的研究原型、生产训练与部署。

规模化加速发展

规模化前沿

编译器将自动完成更多性能调优,同时提升可移植性、可观测性与验证能力。

长期前沿正在形成

长期发展方向

AI 软件栈可能从统一规范出发,对算法、模型与硬件进行协同优化。

所属分组

AI 软件、数据与云系统

支撑 AI 规模化开发、部署与治理的工具链、数据引擎和操作层。

当前已经建立规模化加速发展长期前沿正在形成

我们构建什么

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