当前应用
- 多节点训练平台
- 连续批处理推理服务
- 低延迟模型服务网关
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AI 软件、数据与云系统
应用技术
AI 软件、数据与云系统
分布式并行训练与高吞吐推理系统
高效并行使大型模型及高并发 AI 服务在技术和经济上具备可行性。
技术实践
系统应用在哪里，以及由什么能力支撑。
本页展示与 FUURAA 长期使命相关的技术方向，不代表 FUURAA 当前已提供相关产品、服务或建立合作。
关键技术栈
- 数据、张量与流水线并行
- 分布式检查点与恢复
- 缓存、批处理与推测式推理
技术轨迹
从当前能力、规模化前沿走向长期方向。
分组轨迹表达方向性成熟度判断，不代表部署承诺。
当前格局
并行系统已用于训练大型模型，并在可控延迟下处理大量并发请求。
规模化前沿
感知工作负载的调度器将动态平衡质量、成本、能耗与服务等级要求。
长期发展方向
训练与推理可能融合为持续改进的分布式智能系统，并配套严格治理控制。
所属分组
AI 软件、数据与云系统
支撑 AI 规模化开发、部署与治理的工具链、数据引擎和操作层。
当前已经建立规模化加速发展长期前沿正在形成
我们构建什么