冻结问题、协议与综述类型
- 判断问题
- 在筛选来源前,准确问题、人群或情境、概念、结果、纳入规则、综述类型与计划综合方法是什么?
- 最低证据
- 带日期的协议、问题框架、纳入与排除标准、结果定义、计划的亚组或综合规则、复核团队与修订日志。
- 停止条件
- 问题或纳入规则似乎在看到有利研究后才被改写,或未说明综述类型时停止。
大量引用不等于完整综述
AI 可以快速寻找、筛选、提取、翻译与总结资料,但每一步都可能改变证据集合。复核必须保留问题与协议、检索覆盖、筛选理由、准确来源、提取位置、偏差评价、综合方法及到期状态,才能区分“资料很多”与“结论受到支持”。
适用边界本页是公共研究方法,不代表 FUURAA 产品能力,也不评价任何模型、供应商、搜索工具、综述或出版者;不替代领域专家、统计复核、同行评审或正式系统综述,也不是医疗、法律、投资、采购、认证、审计或合规意见。
六道可拒绝的证据门
最低综述失效矩阵
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
记录受影响的研究、综合步骤与结论,保留可继续成立的最窄陈述,并明确需要重新检索、筛选、提取还是重新综合。
最低研究综述复核记录
统一证据状态
协议、可复现检索、筛选流程、来源级提取、评价、综合与带日期结论均可重建并独立检查。
综述可复核,但结论只适用于明确数据库、语言、研究设计、人群、结果、日期或分析选择。
纳入研究、偏差评价、亚组或综合方法产生实质不同结论,差异应继续公开保留。
问题、检索、筛选、提取、评价或综合证据缺失;流畅文字与大量引用不能替代可复核过程。
FUURAA 分析单条引用核验回答“这项来源是否支持这句话”;研究综述复核还必须回答“为什么是这些来源、它们如何被赋予权重、缺失与冲突如何改变结论”。FUURAA 建议把综述结论保留为“问题与协议 × 检索覆盖 × 筛选与提取 × 评价与综合 × 截止日期”。AI 提高了阅读速度,但不能把选择过程变成不可见的黑箱。
一手来源与不可外推边界
来源于 2026 年 8 月 23 日重新核对。每项保留发布日期、在本方法中的作用与不可外推边界。
提供 27 项报告框架与流程图,用于说明系统综述为何开展、如何识别和筛选研究,以及如何综合发现。
边界PRISMA 是报告指南;报告完整本身不证明检索、评价、综合或结论无偏且正确。
打开一手来源 ↗2021 年 1 月 26 日PRISMA-S — Reporting Literature Searches in Systematic Reviews增加 16 项检索报告要求,覆盖数据库、平台、检索式、日期、补充方法、同行复核与记录数量。
边界可复现报告的检索仍可能过窄、过时或与综述问题不匹配;报告完整不等于覆盖充分。
打开一手来源 ↗6.5.1 版;章节于 2025 年 3 月更新Cochrane Handbook — Chapter 4: Searching for and Selecting Studies详细说明信息来源、检索规划、记录管理、过程文档、纳入标准与研究筛选的系统方法。
边界该章节面向 Cochrane 干预综述;迁移到其他领域或综述类型前必须明确调整。
打开一手来源 ↗2016 年 1 月 1 日出版;2015 年 6 月 16 日在线ROBIS — A Tool to Assess Risk of Bias in Systematic Reviews围绕纳入标准、研究识别与筛选、数据收集与评价、综合及解释,建立综述层偏差评估结构。
边界ROBIS 主要面向医疗领域的干预、诊断、预后与病因综述,并非通用质量评分。
打开一手来源 ↗W3C 推荐标准,2013 年 4 月 30 日W3C PROV-DM — The PROV Data Model定义实体、活动、主体、派生、修订与引用关系,用于重建来源筛选、提取、翻译与综合过程。
边界溯源可以揭示综述如何产生,但完整轨迹不会自动使来源、变换或结论可靠。
打开一手来源 ↗2024 年 7 月 26 日发布;2026 年 4 月 8 日更新NIST AI 600-1 — Generative AI Profile把 AI 风险管理扩展到生成式 AI 的虚构、信息完整性、监测与人工核验风险。
边界该跨行业风险画像不规定系统综述实施方法,也不评价单份综述或认证生成研究内容。
打开一手来源 ↗继续核对