样品完整性
保护身份、方向、环境、污染状态与交接链。
真实工作地图 · 11
质量与实验室作业
通过可追溯性、污染控制与明确的人为访问边界评估受控搬运、测量与样品流程。
证据状态工程判断框架 · 须按具体应用验证最近核验：2026年8月13日
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FUURAA 核心判断
只有测量或样品链条保持有效，重复运动才产生价值。
工程拆解
把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。
每一层都说明需要建立什么边界，以及什么证据能够支持下一步决定。
测量系统
区分机器人重复性与仪器不确定度、校准及方法有效性。
人为访问
定义补料、复核、复测、清洁与恢复，避免破坏控制。
验证问题
先把问题写清，再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
- 01
每个结果能否追溯到样品、方法与配置？
- 02
样品掉落、泄漏或身份不明后如何处理？
- 03
哪些环境限制影响有效性？
- 04
如何记录复测与人工旁路？
应保留的证据
让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。
只保留结论会丢失复核能力；原始记录、配置与排除项同样重要。
- 01
证据包 1
样品与数据谱系记录
- 02
证据包 2
测量系统验证与校准
- 03
证据包 3
异常、复测与人工介入日志
适用边界
页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。
- 01
机器人重复性不能证明分析有效性、无菌性或监管接受。
- 02
本页是工程阅读与决策框架，不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。
来源日期与核验状态均公开；外部来源在新窗口打开。