阅读方法 · 03

证据

把机器人主张转化为包含失效、介入、漂移与恢复的可重复测量。

证据状态工程判断框架 · 须按具体工作站验证最近核验:2026年8月11日
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FUURAA 核心判断

只有测量边界、分母与失效记录可见,部署主张才可信。

工程拆解

把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。

每一层都说明需要建立什么边界,以及什么证据能够支持下一步决定。

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指标约定

运行前定义事件、单位、分母、采样周期、排除项与验收阈值。

02

失效分类

区分本体、工具、感知、物料、上下游、安全与操作原因,避免重复计数。

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可追溯性

把软件、配方、工具、标定、产品批次、操作员和环境状态连接到每项重要结果。

验证问题

先把问题写清,再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。

问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。

  1. 01

    分母是循环数、尝试加工数还是合格品数?

  2. 02

    人工复位与被丢弃的试验是否计入?

  3. 03

    另一团队能否复现测量程序?

  4. 04

    最佳演示与报告平均值之间改变了什么?

应保留的证据

让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。

只保留结论会丢失复核能力;原始记录、配置与排除项同样重要。

  1. 01

    证据包 1

    有版本控制的测试协议与原始事件日志

  2. 02

    证据包 2

    包含时间、原因、负责人和处置的失效分类

  3. 03

    证据包 3

    每次运行的标定、软件与配置证据

适用边界

页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。

来源与证据状态

把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。

来源日期与核验状态均公开;外部来源在新窗口打开。