阅读方法 · 02

工作

用完整任务与物料流评估价值,而不是计算看起来精彩的机器人动作。

证据状态工程判断框架 · 须按具体工作站验证最近核验:2026年8月11日
02

FUURAA 核心判断

有用的自动化必须闭合工作循环,并把质量、异常与人工成本计入。

工程拆解

把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。

每一层都说明需要建立什么边界,以及什么证据能够支持下一步决定。

01

任务定义

明确起止状态、产品组合、公差、节拍、上游条件与下游验收。

02

异常路径

列出缺件、卡滞、工具磨损、检测失败、质量拒收及恢复权限。

03

人工贡献

测量上料、示教、检测、补料、清洁、维护与监督,不把它们隐藏。

验证问题

先把问题写清,再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。

问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。

  1. 01

    什么结果才算完成一个工作单位?

  2. 02

    主张覆盖哪些产品变体与异常?

  3. 03

    每个合格品需要多少人工时间?

  4. 04

    更快动作会提升系统产出,还是把排队转移到别处?

应保留的证据

让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。

只保留结论会丢失复核能力;原始记录、配置与排除项同样重要。

  1. 01

    证据包 1

    覆盖真实产品与异常组合的时间研究

  2. 02

    证据包 2

    合格率、返工与人工接触记录

  3. 03

    证据包 3

    自动化前后的物流与排队测量

适用边界

页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。

来源与证据状态

把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。

来源日期与核验状态均公开;外部来源在新窗口打开。