来源
记录 GNSS、惯性、视觉、声学、深度、海图与交通输入。
系统拆解 · 06
针对 GNSS 丢失或欺骗、声学不确定性、浑浊、多路径、漂移与观测冲突进行设计。
FUURAA 核心判断
工程拆解
每一层都说明需要建立什么边界,以及什么证据能够支持下一步决定。
记录 GNSS、惯性、视觉、声学、深度、海图与交通输入。
为每个任务阶段设置不确定性、一致性与及时性阈值。
定义完整性下降时的悬停、减速、改道、上浮、返航或中止。
验证问题
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
如何发现受损导航?
哪些传感器存在共同失效?
载具能否限定自身不确定性?
越过地理围栏前会发生什么?
应保留的证据
只保留结论会丢失复核能力;原始记录、配置与排除项同样重要。
导航依赖与威胁模型
故障注入与分歧测试结果
完整性告警与响应追踪
适用边界
标称航点精度不能证明信号受损、不可用或冲突时的完整性。
本页是工程阅读与决策框架,不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
来源日期与核验状态均公开;外部来源在新窗口打开。
规定商用无人驾驶航空器系统安全运行要求,包括外部安全关键指挥控制服务。
区分远程驾驶与多个自主等级,并把监督强度连接到交通、危险、天气、传感器、通信与回收。
说明无缆 AUV 执行预定任务、存储载荷数据、上浮通信,并需要后续回收与数据处理。