比率
按任务、订单行、距离或运行小时归一化事件。
部署评估 · 14
异常率与恢复
用稳定分类与分母记录堵路、扫码失败、交接失败、抓取失败与人工复位。
证据状态部署判断框架 · 须按场地与工作流验证最近核验：2026年8月14日
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FUURAA 核心判断
只有同时测量恢复时间、复发与隐藏人工，低异常率才有意义。
工程拆解
把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。
每一层都说明需要建立什么边界，以及什么证据能够支持下一步决定。
负担
测量发现、响应、恢复与核验时间。
学习
跟踪软件、布局或流程变化后的复发。
验证问题
先把问题写清，再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
- 01
分类是否互相清晰可理解？
- 02
哪些事件需要现场介入？
- 03
多少工作被转移到支持团队？
- 04
同类故障是否复发？
应保留的证据
让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。
只保留结论会丢失复核能力；原始记录、配置与排除项同样重要。
- 01
证据包 1
版本化异常分类
- 02
证据包 2
事件级负担与恢复日志
- 03
证据包 3
纠正措施与复发记录
适用边界
页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。
- 01
厂商定义的介入指标可能使用不同分母，无法在未重建口径时直接比较。
- 02
本页是工程阅读与决策框架，不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。
来源日期与核验状态均公开；外部来源在新窗口打开。