总体
定义机器人类型、软件版本、场地与纳入规则。
适用边界 · 20
车队数量不等于可比较价值
区分已部署、活跃、可用与具备任务能力的机器人，并把数量绑定到工作、时间与场地定义。
证据状态部署判断框架 · 须按场地与工作流验证最近核验：2026年8月14日
20
FUURAA 核心判断
庞大装机量不能证明利用率、吞吐、安全或客户价值。
工程拆解
把标题拆成可以观察、测量与复核的工程对象。
每一层都说明需要建立什么边界，以及什么证据能够支持下一步决定。
活跃度
报告计划、运行、可用与生产时间。
结果
把设备数量连接到可比较的完成工作与服务水平。
验证问题
先把问题写清，再决定需要演示、测试、试点还是长期运行证据。
问题应有明确对象、条件、分母、阈值和负责作出决定的人。
- 01
究竟统计了什么？
- 02
在哪个周期内活跃？
- 03
机器人类别和任务是否可比？
- 04
车队产生了什么结果？
应保留的证据
让下一位读者能够重建条件、结果、失效和决定。
只保留结论会丢失复核能力；原始记录、配置与排除项同样重要。
- 01
证据包 1
总体与纳入定义
- 02
证据包 2
可用率与利用率分布
- 03
证据包 3
可比较工作与服务记录
适用边界
页面明确说明这组证据仍然不能外推什么。
- 01
厂商车队披露可能混合不同机器人、场地、定义与时间窗口。
- 02
本页是工程阅读与决策框架，不替代针对具体应用的风险评估、符合性工作、采购验收或专业意见。
来源与证据状态
把标准范围、测量证据与应用结论分开阅读。
来源日期与核验状态均公开；外部来源在新窗口打开。