机器人产品开发路径 · 评审门 03

仿真、集成与验证证据

把仿真作为受控证据工具:暴露假设、注入故障、与现实比较并保留可复现结果。

本阶段必须回答证据是否说明哪些需求已闭合、哪些仍不确定,以及哪些问题必须从仿真转入实物测试?

进入本阶段前

必须带入的受控信息

  1. 01

    受控需求与架构基线

  2. 02

    经过校准的机器人、传感器、执行器与环境模型

  3. 03

    正常、边缘、误用与故障场景

  4. 04

    验证程序、通过准则与数据保留规则

离开本阶段时

必须能够被评审的产物

  1. 01

    带版本的场景与测试目录

  2. 02

    连接需求的测试报告与可复现产物

  3. 03

    模型相关性记录与剩余不确定性

  4. 04

    经批准的问题、豁免与实物测试待办

核心工作包

每项工作都要留下可以追踪的证据。

01

建立场景组合

覆盖正常工作、环境变化、人机交互、传感器退化、网络中断、执行器故障与安全恢复。

02

校核模型

把仿真与台架或原型测量进行比较,覆盖接触、时序、能源、传感器、控制与故障行为。

03

自动回归验证

代码、模型、参数或部件变化时运行稳定场景集,并保留随机种子、环境与产物版本。

04

升级到实物证据

对仿真无法充分证明的效应,使用硬件在环、台架与受防护原型取得证据。

评审门问题

全部问题都应有证据,而不只是“是/否”。

  1. 01

    每项结果是否都绑定到准确的代码、模型、场景与参数版本?

  2. 02

    哪些物理现象被有意简化或未被建模?

  3. 03

    是否验证了低频危险与恢复行为,而不只是平均性能?

  4. 04

    模型相关性是否覆盖目标运行范围?

  5. 05

    独立工程师能否复现重要结果?

本页可以支持

  • 01更早发现集成与边缘场景故障
  • 02跨软件变更的可重复证据
  • 03严谨的实物测试计划

本页不能替代

  • 01模型不足时的材料、疲劳与接触测试
  • 02人体参与或临床验证
  • 03仅依据成功仿真运行建立的安全案例