研究简报Agent 基础设施 · 2026 年 2 月 17 日

研究方向 01
研究 AI Agent 如何在长时间任务中进行规划、调用工具、协同工作、核验结果并在失败后安全恢复,以及支撑这些能力的架构、协议与运行条件。
FUURAA 概念视觉开放研究问题
重要参考
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动态证据雷达
SubtleMemory测试Agent能否区分互补、细微差异和矛盾记忆,而不是只检索相似片段。
→FUURAA预测,一套结构良好的证据将通过映射同时支持多个国家、行业和自愿报告体系。
→智能体行为会随情境、工具和外部数据变化,因此上线前测试无法覆盖所有运行条件。
→可靠部署需要记录智能体看到了什么、作出什么决定、调用了什么以及改变了什么,尤其是在重要任务中。
→FUURAA预计,广泛原则将被转化为医疗、金融、教育和公共服务等行业的专门控制要求。
→FUURAA预测,随着工具和社会要求持续变化,学生、员工、管理者和长者都需要反复学习。
→Figure展示两台人形机器人在没有显式消息传递或中央规划器的情况下共同整理房间。
→基于观察的团队协作很灵活,但共享空间带来意图、时序和碰撞风险的不确定性。
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