研究简报数字身份与信任 · 2025 年 5 月 15 日

研究方向 02
研究机器可读身份、权限、来源、长期记忆与关系结构,让 AI 系统在保持隐私、上下文和责任边界的同时形成长期价值。
FUURAA 概念视觉开放研究问题
跨工具、组织与时间延续的 Agent 身份应由什么构成?
记忆如何保持有用、可修正、有权限且保护隐私?
怎样在不过度收集数据的情况下验证权限与来源?
重要参考
这些来源是独立参考;列入并不表示合作、批准、认可或背书。
相关研究出版物
研究简报数字身份与信任 · 2025 年 5 月 15 日
研究简报记忆与长上下文 · 2025 年 4 月 24 日
研究简报Agent 基础设施 · 2026 年 2 月 17 日
动态证据雷达
SubtleMemory测试Agent能否区分互补、细微差异和矛盾记忆,而不是只检索相似片段。
→持续运行的助手会积累因人员、计划和环境变化而相互偏离的记录。
→该基准区分保存、检索和推理阶段,说明成功存储并不保证正确协助。
→大多数接受调查的年轻用户没有告诉任何人自己使用聊天机器人获取心理健康建议。
→FUURAA预测,用户将能在同意基础上向临床人员分享相关聊天内容,而无需暴露全部私人历史。
→统一的报告字段使外界更容易比较不同组织在风险评估、安全、问责和透明度方面的实践。
→该框架鼓励组织每年更新披露,因为模型、用途和控制措施都在持续变化。
→当自主搜索参与重要工程与科研成果时,所用模型、提示、评估器、数据及人类决策将成为成果可信度的一部分。
→