研究简报人机协作 · 2025 年 2 月 4 日

研究方向 05
研究人类与智能系统如何在工作、教育、公共服务和日常决策中共享判断、创造力与责任。
FUURAA 概念视觉开放研究问题
哪些任务适合增强,哪些任务应主要由人类承担?
组织应如何围绕 AI 重构岗位、激励与学习?
怎样让协作可理解、可质疑并具有文化包容性?
重要参考
这些来源是独立参考;列入并不表示合作、批准、认可或背书。
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动态证据雷达
企业把相关技能不足、业务适配不清和现有系统不兼容列为深度使用的主要障碍。这些限制属于组织与架构问题,而不只是模型问题。
→精简后的广岛AI进程报告框架,把参与范围从大型模型开发者扩展到更广泛的开发者和部署者。
→该框架鼓励组织每年更新披露,因为模型、用途和控制措施都在持续变化。
→FUURAA预测,一套结构良好的证据将通过映射同时支持多个国家、行业和自愿报告体系。
→IMDA更新后的框架加入真实案例,表明治理需要在实际运营中被证明,而不能只停留在政策语言。
→FUURAA预计,广泛原则将被转化为医疗、金融、教育和公共服务等行业的专门控制要求。
→2026年AI指数显示学生使用AI已经十分普遍,但许多学校仍缺乏清晰政策和教师指导。
→FUURAA预测,随着工具和社会要求持续变化,学生、员工、管理者和长者都需要反复学习。
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